이미지 크기
이미지 크기를 인위적으로 조절해야 하는 경우 특히, 픽셀의 크기를 포토샵에서 인위적으로 늘이는 것을 리샘플링(Resampling)이라 하며, 영상 처리 분야에서는 보간(interpolation)이라는 용어로 표현하는데 이것은 특정한 수식을 이용한 계산을 통해 목적에 맞게 이미지 크기를 조절하는 것을 의미한다.
메뉴는 image > image size 를 사용하며 여기서 Resampling image의 메뉴의 체크 표시를 끄면 인위적인 크기 조정은 하지 않고 이미지의 크기와 해상도를 조절한다.
그러나 Resampling image의 메뉴의 체크를 할 경우는 리샘플링을 하게 되며, 다음과 같은 다섯 가지 방식의 리샘플링을 지원한다.
▲ Nearest Neighbor (인접 화소 보간)
어떤 특정한 픽셀에서 가장 가까운 픽셀을 그대로 갖고 오는 것으로 가장 간단한 개념이며, 사선 이미지에서는 픽셀이 그대로 확대되어 모양이 변할 수 있으나, 바둑판 무늬 같은 직선 영역을 확장시킬 때에는 만족할 만한 결과를 얻는다.
▲ Bilinear (양선형 보간)
어떤 픽셀에 대하여 16개의 가장 가까운 픽셀들의 평균을 계산하여 가운데에 넣는 개념으로 보간하는 방법으로 비교적 매끄럽게 리샘플링 된다.
▲ Bicubic (고등차수 보간)
어떤 픽셀에 대하여 16개의 가장 가까운 픽셀들의 가중 평균치를 이용하여 보간하는 방법으로 대각선 방향의 픽셀까지 고려하여 연산을 수행하기에 가장 좋은 결과를 보인다. 포토샵 리샘플링 초기값이며, 연속적인 톤에서 가장 자연스런 결과를 보인다. 주로 인물사진 등에서 계단 현상이 이미지에 치명적인 영향을 끼치는 경우에 사용되며, 연산시간이 비교적 길다는 단점이 있다.
▲ Bicubic Smoother
Bicubic과 유사한 방식의 리샘플링을 하지만 사선이나 곡선영역에서 경계가 들쭉날쭉해지는 알리아싱(Aliasing) 현상이 완화된다는 장점이 있다. 주로 파일 사이즈를 확대할 경우에 사용되는 리샘플링 방법으로 추천된다.
▲ Bicubic Sjarper
역시 Bicubic과 유사한 방식이지만 픽셀간의 농도 변화가 심한 영역에서 이미지를 보다 샤프하게 만들어 준다. 결과 이미지에 발생되는 소프트 현상이 완화되므로 파일 사이즈를 줄일 때 사용된다.
리샘플링 방법을 이용하여 1200% 확대한 이미지
(좌측 상단부터 원본, Nearest Neighbor, Bilinear, Bicubic, Bicubic Smoother, Bicubic Sharpen)
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